IISATECH Pesquisa
Pesquisa IISATECH

Projeto de pesquisa e desenvolvimento

NeuroLab

Plataforma agnóstica de hardware para aquisição, qualidade, processamento e governança de sinais. O incremento em desenvolvimento trata de comportamento visual captado por webcam.

Em desenvolvimento Resultados preliminares, sem validação clínica. Não é dispositivo médico.

Sessão de medição

ilustrativo

medida aceita descartada pelo quality gate

O problema

Medir comportamento visual costuma exigir equipamento dedicado, ambiente controlado e operador treinado. Quando a medição sai desse contexto e passa para uma câmera comum, o desafio deixa de ser apenas estimar o olhar: passa a ser saber quando a estimativa pode ser usada. Iluminação, distância, oclusão, movimento e enquadramento degradam o sinal de formas que nem sempre são visíveis no resultado final.

A maior parte das soluções devolve um número sem dizer o quanto ele merece confiança. O NeuroLab trata essa lacuna como o objeto central da pesquisa.

O que a plataforma faz

  • Aquisição por webcam. Pontos de referência facial extraídos no próprio dispositivo, em worker separado, sem envio de vídeo para servidor.
  • Pose da cabeça e estado ocular. Orientação da cabeça, abertura ocular e detecção de piscadas derivadas dos pontos de referência.
  • Calibração de olhar em nove pontos. Rotina curta que ajusta a estimativa às condições daquela sessão.
  • Quality gate explicável. Cada medida é aceita ou descartada segundo critérios declarados, e o motivo da decisão acompanha o resultado.
  • Quadro com confiança e proveniência. A unidade de dado carrega nível de confiança, origem e parâmetros usados, de modo que qualquer número possa ser rastreado até a sua produção.
  • Reprodução sem vídeo. A sessão pode ser revista a partir dos sinais registrados, dispensando o armazenamento das imagens.

Escopo. O NeuroLab mede sinais e informa a qualidade dessa medição. Não produz diagnóstico, triagem, classificação de pessoas nem índices psicológicos ou emocionais, e não substitui avaliação profissional.

Validação por sujeito sintético

Avaliar um estimador de olhar exige conhecer a resposta certa. O NeuroLab Synthetic Subject constrói cenas sintéticas determinísticas nas quais os parâmetros que geram a cena são, eles próprios, o ground truth. Isso permite variar uma condição por vez — distância, ângulo, oclusão, ritmo de piscada — e observar o efeito isolado sobre o estimador e sobre o quality gate.

Os experimentos são congelados e reexecutáveis: mesma entrada, mesma saída, com registro do que mudou entre execuções.

Componentes

ComponenteFunçãoEstado
NeuroLab VisionAquisição por webcam, pose da cabeça, estado ocular, quality gate e proveniênciaEm desenvolvimento
NeuroLab Synthetic SubjectGeração de cenas determinísticas com ground truth para validação de algoritmosEm desenvolvimento

Princípios de engenharia

  • Processamento local por padrão. O vídeo não sai do dispositivo; o que trafega são sinais derivados.
  • Decisão auditável. Critério de qualidade declarado antes do resultado, não ajustado depois dele.
  • Reprodutibilidade. Experimento congelado, parâmetros versionados, execução repetível.
  • Independência de fornecedor. A plataforma não pressupõe um sensor ou biblioteca específicos.

Situação e próximos passos

O projeto está em desenvolvimento, conduzido com recursos próprios da IISATECH. As frentes em aberto são a consolidação do conjunto de critérios do quality gate, a ampliação do banco de cenas sintéticas e a documentação do formato de proveniência.

Interesse em colaborar