01
Medição de comportamento visual por webcam
Estimativa de direção do olhar, pose da cabeça e estado ocular a partir de vídeo de câmera comum, com processamento no próprio dispositivo.
Pesquisa e desenvolvimento
Medir comportamento visual por webcam, sem exigir hardware dedicado.
A frente de P&D da IISATECH desenvolve software para aquisição, qualidade, processamento e governança de sinais de comportamento visual captados por câmera comum — com critérios de qualidade explícitos e registro de proveniência de ponta a ponta.
Em desenvolvimento Resultados preliminares, sem validação clínica. Não é dispositivo médico.
Sessão de medição
ilustrativomedida aceita descartada pelo quality gate
Linhas de pesquisa
02
Qualidade e proveniência de sinal
Quality gate explicável que informa por que uma medida foi aceita ou descartada, e registro de proveniência que acompanha cada medida até a sua origem.
03
Validação por sujeito sintético
Cenas sintéticas determinísticas cujos parâmetros geram o ground truth, permitindo comparar algoritmos sob condições controladas e reproduzíveis.
04
Recuperação de informação híbrida
Combinação de busca léxica e semântica com reordenação, aplicada a acervos textuais extensos e avaliada com padrão-ouro graduado.
Projeto em curso
NeuroLab
Plataforma agnóstica de hardware para aquisição, qualidade, processamento e governança de sinais. O primeiro incremento trata do comportamento visual captado por webcam: pontos de referência facial processados localmente, pose da cabeça, piscadas, quality gate explicável, quadros com nível de confiança e proveniência, reprodução da sessão sem armazenar vídeo e calibração de olhar em nove pontos.
Produção
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Trabalho completo em anais · 2021
Cálculo da Relevância de Características de Sinais de Voz para Classificação de Sentimentos
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Trabalho completo em anais · 2019
A construção do pensamento científico através de experimentos robóticos: breve discussão
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Conjuntos de dados abertos
Onze conjuntos de dados textuais interconectados, publicados para pesquisa em recuperação de informação
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Software livre
Contribuições aceitas em projetos de código aberto
Responsabilidade técnica
Quem conduz
Iury Anderson Fernandes Coêlho — Engenheiro de Computação (IFPB, 2022), especialista em Data Science e Analytics (MBA USP/ESALQ, 2026), registrado no CREA-PB. Sócio e responsável técnico da IISATECH.
Colaboração
Parcerias
Temos interesse em cooperação com instituições de ciência e tecnologia, grupos de pesquisa e empresas em projetos de medição de sinais, qualidade de dados e reprodutibilidade experimental.